Kerasのインストールメモ | Autumn-Color.com/ちょっとそこまで旅をします。

ディープラーニングが注目されている昨今です

私もディープラーニングがしたい！ということで簡単にできないかなぁと色々試したところKerasが簡単に作ることができました(つよい)

手始めにKerasの環境をインストールする方法についてメモしておきます

Kerasとは

KerasはPythonで記述できるニューラルネットワークライブラリです
バックグラウンドにTensorFlowまたはCNTKが動いています(デフォルトはTensorFlow)
超簡単にニューラルネットワークを組むことができます(私自身TensorFlowをやってみましたがKerasのほうが圧倒的に楽です)
CNNとRNNの両方を使用することができるかつ、組み合わせも可能です
CPUとGPUでも動く

細かいところはドキュメントを参照：https://keras.io/ja/

事前準備(前提)

Python 3.6.2
pip導入済み
Windows 10 64bit
CPU onlyで導入

Keras本体のインストール

#tensorflowのインストール#
$pip install tensorflow

#kerasの導入#
#windowsだとPyYAMLがインストールできないのでここ( https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyyaml )からダウンロードする
#そしてインストール
$ pip install PyYAML-3.12-************.whl

#keras本体のインストール
$ pip install keras

あると便利なモジュール

accuracyとlossをグラフ表示下記のようにlossがどれだけ下がっているかがわかる
```
$pip install matplotlib
```
モデルの可視化下記のようにどのようなモデルになっているかがわかる
1. graphvizをインストールここからダウンロードしてインストールその後、binにpathを通す　※自動でpathが通らないため注意
2. pydot_ngのインストール
```
$pip install pydot_ng
```
Jupyterによる表示
1. markupsafeのインストール事前にこれをしないとエラーを吐くここからmarkupsafeをダウンロードし、下記のようにインストールする
```
$pip install MarkupSafe-1.0************.whl
```
2. Jupyter本体のインストール
```
$pip install jupyter
```
3. markupsafeの再インストール再インストールしないと実行時に下記のようなエラーを吐く
```
    from markupsafe._compat import text_type, string_types, int_types, \
ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
```
  そのため、再インストールを行う
```
$pip uninstall markupsafe
$pip install MarkupSafe-1.0************.whl
```
4. 実行実行するとwebブラウザが立ち上がる
```
jupyter notebook
```
モデルと学習情報の保存 h5pyのインストール
```
$pip install h5py
```
※h5pyのバージョンが2.8.0以降でないと警告がでます

これでKerasは動くと思います

次の記事らへんでkerasのサンプルプログラムを記載しようと思います

参考文献

MATHGRAM, http://www.mathgram.xyz/entry/keras/graph
Oboe吹きプログラマの黙示録, http://oboe2uran.hatenablog.com/entry/2017/12/07/124421
qiita, https://qiita.com/cygmin/items/b2c72eb3a9c305ff1419

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